BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Stichting Register Fiscaal & Financieel Advies - ECPv6.18.2//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Stichting Register Fiscaal & Financieel Advies
X-ORIGINAL-URL:https://www.srfa.nl
X-WR-CALDESC:Evenementen voor Stichting Register Fiscaal & Financieel Advies
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Amsterdam
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20270328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20271031T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Amsterdam:20261022T100000
DTEND;TZID=Europe/Amsterdam:20261022T120000
DTSTAMP:20260428T151326Z
CREATED:20251231T083947Z
LAST-MODIFIED:20260428T151326Z
UID:23716-1792663200-1792670400@www.srfa.nl
SUMMARY:Updatesessie: Business Intelligence - analyse en prognose | Sirous Kavehercy | 22 oktober 2026 | 2 PE-punten – Online
DESCRIPTION:In een snel veranderende\, datagedreven wereld bieden zowel Generatieve AI als moderne Business Intelligence (BI)-tools nieuwe mogelijkheden om informatie te analyseren\, inzichten te ontwikkelen en prognoses te ondersteunen. Denk aan tools zoals Microsoft Power BI\, Tableau en Looker in combinatie met GenAI-oplossingen zoals ChatGPT en Microsoft Copilot. Deze online PE-updatesessie laat zien hoe finance professionals deze technologieën slim combineren om data sneller te interpreteren\, trends te herkennen\, scenario’s te verkennen en hun advieskracht te vergroten. \nProgramma \n\nIntroductie Business Intelligence\nDe intelligente datagedreven organisaties\nBepalen van relevante KPI’s en sensoren\nSamenwerking tussen BI (dashboards\, datamodellen) en GenAI (analyse\, interpretatie)\nAnalyseren van financiële data en het herkennen van trends\nOpstellen van prognoses en scenario-analyses met ondersteuning van AI\nToepassing in de praktijk: casus en interactieve bespreking\n\nResultaat\nNa afloop hebben deelnemers inzicht in Business Intelligence en de mogelijkheden van zowel Generatieve AI als moderne BI-tools binnen hun vakgebied. Zij weten hoe zij dashboards en datamodellen kunnen combineren met AI om data te analyseren\, trends te herkennen\, prognoses te ondersteunen en inzichten helder te vertalen naar advies en besluitvorming. \nSpreker\nSirous Kavehercy Is een internationaal spreker en trainer met meer dan 30 jaar ervaring in technologie\, digitalisering en interculturele communicatie. Als pionier in Artificial Intelligence en oprichter van Tripylon Media heeft hij organisaties wereldwijd begeleid bij digitale transformatie en verandermanagement. Zijn presentaties zijn energiek\, persoonlijk en rijk aan praktijkvoorbeelden — van AI en ethiek tot leiderschap en communicatie in multiculturele teams. Sirous weet complexe technologische ontwikkelingen toegankelijk te maken en inspireert professionals om technologie strategisch en verantwoord in te zetten. \nUiterlijke inschrijfdatum: 8 oktober 2026 \nKosten: gratis \nAantal PE punten: 2 \nLog eerst via Mijn SRFA in om aan te kunnen melden voor deze updatesessie. \n*Door je in te schrijven geef je toestemming dat je gegevens gedeeld worden met de organiserende partij. \n**Bij onvoldoende aanmeldingen behouden wij het recht om de updatesessie te annuleren. Uiteraard word je hiervan tijdig geïnformeerd.
URL:https://www.srfa.nl/agenda/updatesessie-business-intelligence-analyse-en-prognose-sirous-kavehercy-22-oktober-2026-2-pe-punten-online/
LOCATION:Online
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.srfa.nl/wp-content/uploads/2026/01/Sirous-Kavehercy-2-e1768295409553.jpg
END:VEVENT
END:VCALENDAR